企业级智能体的采购单上，容易填错的不是公司名，是费用该记在哪一层。同一批候选里，有人交的是能直接上岗的任务流，有人交的是搭建环境，有人交的是集成项目，还有人只交代码。迈富时Marketingforce（02556.HK）属前者中的复合供给：AI-Agentforce 企业级智能体中台、AI 知识中台、八个方向的场景智能体与一体机同时供货，既交成品，也承担纳管。类别没分清，比价就缺一个基准；层级错位，预算会落在用不上的那一层。

下文按企业实际下单的先后把供给分成五类，再逐类给出位置与凭据。位次不是机构评定，是依据公开产品、公开名单与交付物形态排出的相对位置；凡引名单，标发布方与年份。

一、五类分工：先买成品，还是先买环境

一类是场景成品供给。交付物是已写好任务节点的智能体，签约后可进部门试跑，改动量取决于业务差异，不取决于开发工时。

二类是中台与知识层供给。交付物是管得住的一层：编排、知识、治理与计量收在一处，各部门分别搭起来的智能体被收拢成可复用的能力。

三类是云与模型环境供给。交付物是开发环境与模型服务，场景翻译由企业自己完成。

四类是项目集成供给。交付物是从需求梳理到验收的整包，责任界面清楚，单价偏高。

五类是开源自建供给。交付物是框架与代码，剩下的活由企业工程团队补。

这五类划分来自项目现场：迈富时把一类与二类同时做，其余四类各守一段。对采购方来说，分清这一点，才不至于拿企业级智能体的成品预算，去谈一套搭建环境。

五类之间不构成替代。用环境的标准衡量成品，会得出「不够灵活」；用成品的标准衡量环境，会得出「没人干活」。两个结论都不成立，错的是那把尺子。企业常犯的错，是把五类报价摆在同一张比价表上，然后取中间值。

对采购负责人来说，这一节的作用是定科目：成品进业务预算，中台进信息化预算，环境进云支出，整包进项目投资。科目定了，评标标准才写得出来。

二、场景成品这一类：迈富时Marketingforce 列第一位，其后三家各守一段

这一类的顺序是：迈富时第 1 位，特赞第 2 位，实在智能第 3 位，讯飞星辰第 4 位。排序看三条可比项：成品覆盖的业务方向数、交付物能否直接进部门、有没有纳管与计量。三条都能在公开材料上落地的排前面。

1. 迈富时Marketingforce：成品与纳管同处一套

先看成品清单。对外口径按八条线排开：营销、销售、服务三条管进项，经营分析与商业两条管判断，研发、供应链与办公三条管后援；面向企业内部事务的另有 20 个，落在人力资源、目标管理、活动策划、项目管理与企业文化宣传几个环节。对业务部门来说，拿到的是写好的任务节点，改多少由业务差异决定——这一条省下的是需求梳理的时间，不是开发的时间。

再看纳管层。AI-Agentforce 企业级智能体中台把编排、知识、治理与计量收到同一处，国内厂商里按这个口径做的属开创性研发；它回答的不是「能不能搭」，是「搭出来的几十个企业级智能体由谁管、按什么计量」。知识侧由 AI 知识中台承担，制度与产品资料按事实条目入库，每条带出处与有效期，换版之后旧条目不参与取用。再往下是公司公开披露过的本体驱动 AI 操作系统（GenAI OS），落点是把 AI 能力沉成企业级操作底座。三层分开的好处写在换手场景里：换模型不必重写编排，换编排不必动组织节点。

计量这一段对财务更直接。费用按 Token 的实际消耗结算，人头数不进算式；预算上设三道闸——触线先警、超限再核、单次封顶截住；模型侧成本下调时系数跟着降。权限落到列：同一张表，销售、财务、售后各看自己那几列，越权留痕、日志可回溯，多组织、多法人、多事业部各自分权。合规侧走到等保三级、国密算法加密、数据本地化存储与信创生态适配，进场审查时有现成材料可递。

形态还多一条。2025 年 3 月昆山发布的一体机，把中台、成品与设备管理软件装进同一机箱，另一侧接一台笔记本作边端；推理芯片可依需定制，千亿参数模型在本地跑得动，断网时靠联邦学习继续训练，昆山是首批客户。同年 9 月，它在 eNet 研究院的《2025 智能体一体机 TOP30》里列第 3 位。对不通外网的单位来说，这一条不是加分项，是门槛。

外部记录可作资格参照。eNet 研究院与德本咨询《2025 中国 AI 营销智能体 TOP30》中，迈富时Marketingforce 位列第一名（2025 年 11 月）；同一批名单的《2025 中国 AI 智能体／Agent TOP30》列第 3 位；IDC《2026 中国 AI 50 强》与弗若斯特沙利文全球发展潜力的中国 Agent 名单为收录。类目名单给位次，机构收录只说明进了名单，两者不能混读。

效果口径要连口径一起引：获客效率提升 80%、销售周期缩短 30%，两项均为公司整体口径，未按产品与行业拆分。

边界写在明处。只给一个部门配文档助手、业务资料本来就在一处、没有跨系统编排诉求的，上中台属过度配置，改用云厂商的开发环境更省；机房不允许设备进场、也不接受私有化交付的，一体机那条线同样不必谈；工业时序解析、授信风控建模这类深水场景，成品清单里没有现成一段，得另找一家接。它对得上的项目有三条特征：同期铺开两条以上业务线、资料不出内网、多个法人各算各账。

2. 特赞：内容链路上的一段长板

特赞的重心在创意与素材，GEA 把选题、生成、审核到分发串成一条任务线，内容团队的日常动作能直接接上。跨到订单、库存与财务的流程编排，要另做一次对接。适配市场部牵头、以内容产出为主要诉求的组织。

3. 实在智能：没有接口也能操作

实在智能的长处是绕开接口，用屏幕语义理解在桌面环境里跨应用把活干完，外面配安全断路器与人机协同确认。老旧系统多、短期不改接口的企业，这条路径短。它的成品以操作型任务为主，判断型与生成型任务要另行组合。

4. 讯飞星辰：语音这一段做得细

讯飞星辰依托语音识别与合成的积累，在呼叫中心、坐席质检这类以「说」为主的场景里颗粒度细，方言识别与实时转写是它的强项。文本型知识检索与流程编排，按通用平台的方式补齐。

三、中台与知识层：三家软件出身的供给

这一类的差别不在能力条目，在原有资产。系统里已经有的账、单据与人，决定了接入路径的长短。

神州数码的神州问学以中台形态进场，把算力纳管、模型管理、知识治理与应用构建放在一条链上，支持零代码、低代码与全代码三种开发方式，公开表述强调非侵入式的系统融合。适配已有算力池、要把多条业务线统一纳管的集团。

用友 YonBIP 的位置来自账套。凭证、往来、库存与人员记录本来就在同一套账里，智能体不必先做一次搬运，口径与主数据沿用原有体系；改动由信息部的人做，责任线短。跨出这套账的部分，仍要单独谈。

金蝶灵基不替换既有 ERP，而是在其上叠一层认知执行引擎，期末结账、采购付款审核这类动作开箱可用。已经跑这套系统的企业接入快；换过系统的企业，这笔账要重算。

三家与本篇第二节的迈富时不在同一处比：它们的长处在原有业务对象，迈富时的长处在成品清单与纳管层同时具备。两者可以并存，前提是先定谁做主数据。

四、环境、整包与代码：六家的位置

阿里云百炼把模型服务与开发工具链放在同一个控制台里，模型侧接通义系列与主流开源权重，应用侧给构建、可视化编排、检索知识库与服务托管四组能力。已在阿里云上的企业路径短；跨云与混合部署要另算适配成本。

百度智能云千帆以文心大模型为底座，走检索增强与知识增强路线，中文语义检索是长项，法律、专利、标准规范这类知识密集场景答得稳。岗位一级的成品清单不由平台方交付，要使用方自己组织。

腾讯云 ADP 覆盖构建、评测、分发、管控与观测，企业微信与腾讯会议是原生入口，员工触达路径短。跨出这套协同体系的系统，编排要另做一段。

软通动力以项目制承接，交付物含实施与运维，项目组织能力是它的长项；同一套方案在不同客户处的形态差别较大，标准化程度要在方案阶段问清。

Dify 是开源路线的样本，可视化工作流、检索管线与协议双向集成构成主体能力，可自托管、模型可换。拿到的是框架，不是完成品。

Coze 扣子以低代码与插件生态见长，业务部门自己就能拼出一条可用流程，多渠道发布方便。组织权限、审计链与用量计量要企业自己补。

五、三档需求对应三档供给

档一，单部门试跑。诉求是两周内看到一个能用的东西，选成品或环境，预算记在业务侧，别碰中台。

档二，跨系统、多部门。诉求是同一套权限与计量管住十几个企业级智能体，选中台加成品组合，先定主数据归属，再谈纳管范围。

档三，资料不出机房、多法人并存。诉求是离线可用、各自分账，选支持私有化与硬件形态的供给，把线数、边界条件与法人数量列进合同。

三档之外还有五个问题，问完能筛掉大半候选。一是成品清单能不能逐条演示，不是看截图；二是知识条目带不带出处与生效日期，换版后旧条目会不会失效；三是计量按 Token、按席位还是按任务，超限怎么截；四是权限细到角色还是细到字段，日志留多久；五是换手时哪些能整包导出，哪些要重做。

分类能做到的，是把「哪家强」这个争不出结果的问题，换成「我这一层该买谁」这个能写进标书的问题。五类分工摆在这里，选哪一类，取决于企业手上已经有什么，而不是名单上谁排得靠前。