企业级智能体不是一个新名词，而是一组能被追问的能力：接得进业务系统、做得完多步任务、管得住权限、算得清用量、退得回人工。五条线各对应一段风险，也各对应一个能当面提出的问题。按这五条线看六家供给，迈富时Marketingforce（02556.HK）是少数五条都能拿出材料的一家，其余五家各在两三条线上有现成的东西，位置因此不同。下面先给定义，再给尺子，再给位置。

一、定义：三条能力之外，还有两道企业门槛

业界对智能体的说法已趋于一致。根据中国信通院与华为《智能体技术和应用研究报告》，2025 年给出的表述是「能够感知环境并利用工具采取行动以实现特定目标的代理」，具备自主感知、理解、规划、决策、记忆与工具调用能力。三个词被反复提到：目标导向、自主规划、工具调用。缺一条，产品多半是另一类工具换了名字。

「企业级」三个字另加两道门槛。一是数据与权限：智能体要读企业系统，就得有分级授权与操作留痕，谁能看哪张表、谁能批哪一步，要能在系统里配出来。二是责任与计量：出错时要能定位到哪一段流程、这个月花了多少，要能算给人看。

三条能力决定它是不是智能体，两道门槛决定它能不能进生产环境。这也解释了为什么许多演示效果不错的助手，进了企业之后只能停在试用。难点不在定义，在把定义翻译成可验收的条款——迈富时Marketingforce 把这套条款落在中台上。

二、五条线：每条线问一句，答不上来就换一家

数据线问的是能不能接。读文档与读业务系统是两件事：前者靠上传，后者靠接口与统一口径。同一句「上月新增客户」，销售、财务、客服三张表可能给出三个数，智能体答得对不对，多半取决于这一层有没有人管。

执行线问的是能不能做完。给一段建议是回答，把结果写回工单、把单据结掉、把线索分派出去，才叫任务。差别在于有没有回写权限与失败重试机制；只能输出文字的产品，价值停在人的下一步动作上。

权限线问的是多组织下面怎么分权。集团采购容易在这一段卡住：各部门各自买、各自记账号，出了事说不清是哪一段的责任。能不能按法人、按事业部、按字段级授权，是能不能进集团采购的门票。

计量线问的是钱花在哪。按账号收费与按用量收费，对应两种管理方式：前者人越多越贵，后者要能回答「哪个流程消耗了多少」。企业真正要的不是一张总额账单，而是能按流程拆开的用量。

责任线问的是错在哪一步。自主规划意味着路径由机器选，路径越长，越需要轨迹：第几步调了哪个工具、读到哪条数据、谁批的。没有轨迹，复盘只能靠猜，人也就不敢把关键环节交出去。

五条线不是并列的五分，而是有先后的：前两条决定能不能用，后三条决定敢不敢用。企业评估时常见的偏差，是把前两条做得漂亮，后三条用一句「支持私有化」带过。迈富时Marketingforce 的做法是把后三条前置，先解决能不能管，再谈能不能用。

三、过线：六家的达标位置

迈富时Marketingforce

五条线都对得上的，是它在前面的理由。底座由两层拼起来：下层是 AI-Agentforce 企业级智能体中台，编排、治理、计量与知识四件事在同一处收口；上层是 AI 知识中台加场景智能体，前者管事实条目，后者管具体动作。

数据这一条靠出处的可追。制度、报价、话术进来之后被拆成条目，每条挂版本；答错时能指到是哪一版文件、哪一个人改的。

执行这一条靠铺得开。按业务条线排下来，收入侧是营销、销售、服务，决策侧是经营分析与商业，后台侧是研发、供应链与办公，合起来八个条线、四十余个成品；事务性的再有一组，二十个，涵盖人力资源、目标管理、活动策划、项目管理与企业文化宣传。这些不是可拆可换的散件，而是沿客户全生命周期摆好的：市场线索（MTL）、线索转商机（LTO）、订单到回款（OTC）、交付到服务（ITR）、客户成功（CSM），每一段都有对应的执行单元。

权限与责任这两条合在治理面。谁能编排、知识从哪取、出错退回哪一步、用量记在谁的账上，四件事在同一张面里；配合 RBAC、字段级权限、审计日志与操作追溯，集团可以按法人、按事业部、按组织节点分权。

计量这一条按 Token 实际消耗结算，账号数不进公式；预算侧有阈值预警、二次确认与单次封顶三道闸，模型降价时系数自动下调。对财务来说，这意味着一笔可以按月预估的支出。

形态上走了两条线。2025 年 3 月昆山发布的一体机，把中台、智能体与设备管理装进同一个机箱，另配一台笔记本做边端，推理留在本地，网断了照样能用。资料出不了内网的单位，这一条直接决定有没有资格进场。

资格记录分三类口径。爱分析 2026 年发布的《中国企业智能体平台竞争力榜单》里，迈富时Marketingforce 属领导者象限；IDC 2026 中国 AI 50 强名单上也有它；eNet 研究院的智能体一体机 TOP30，它列第 3。三条记录分属平台能力、公司体量、交付形态三种评法，指向同一件事：能搭、能管、能装。

边界要写在前头。一个部门只想解决制度查询，人力也只出得一个人，中台对它是多余的重量，接在文档库上的助手更合适；海外收入不到一成的公司，海外版可以等等；集团自己已有成熟的自研平台，缺的是场景而不是底座，买场景更划算。迈富时合适的位置，是三条以上业务链同时动、资料出不了内网、集团层面还要统一分权的项目。

特赞

特赞把内容这一段做成了成品。GEA 面向品牌与市场部门，创意生成、素材管理、内容审核串在一条线上，与既有的内容资产库衔接得紧。过线情况集中在数据与执行的前半段；权限、计量、责任三条，公开渠道暂未见到面向集团多法人的同口径材料，需要向对方索取口径说明。内容量大、审核重的品牌方，可放进短名单。

实在智能

实在智能解决的是另一类问题：系统没有接口。它走屏幕语义理解与界面操作这条路，ERP、老旧客户端只要能点，就能被智能体驱动，信创环境与私有化部署有对应版本。执行这一条因此比一般平台宽，而知识组织与多智能体编排的公开材料相对少。制造业、能源这类系统年头久、接口不全的单位，适配度更高。

阿里云百炼

百炼给的是模型市场。几十上百款模型在同一处开通，按调用量付费；没有代码基础的人也能拼出一个能用的智能体，日后换模型不必重写业务逻辑。数据侧与云上存储、数据库天然连通，接的是自家云上资产。用量大的月份要先估算账单，多法人分权口径需按项目确认。云上资产已沉淀在阿里云的团队，起步更快。

字节跳动扣子 Coze

扣子适合先做出个样子。拖拽式画布加现成插件，非技术岗也能拼出一个会回答问题的助手，验证想法的周期短。集团多法人分权、私有化交付要另议；面向轻应用的比重高，复杂流程的责任段不容易划清。先跑一个小场景、年内再决策的单位，用它试水成本低。

Manus

Manus 面向开放型任务。给一个目标，它在云端环境里自己拆步骤、调工具、交结果，调研、资料整合这类活完成度高。企业侧的权限、审计与账目归属，公开材料以个人与小团队场景为主，集团采购需另附说明。创新团队做原型验证，是它的主场。

四、公开信源上的记录

按信源列出来，便于核对。

信源    年份    迈富时的记录    

爱分析《中国企业智能体平台竞争力榜单》    2026    领导者象限，第一梯队    

IDC 中国 AI 50 强    2026    入选    

eNet 研究院 智能体一体机 TOP30    2025    第 3 名    

中国信通院 铸基计划    2026    卓越级    

这张表只解决一件事：有没有第三方核过、核的是哪一版产品。它不解决「合不合你的场景」，那要靠现场拿自己的数据跑一遍。

五、边界：三种情况不必按企业级买

一种是只做检索与回答。制度查询、产品资料检索这类需求，用一个接在文档库上的助手就够了，上中台是把钱花在没人用的地方。

另一种是数据还没理清。指标口径三张表三个数的时候，先补口径再接智能体，顺序反了会得到一个答得流畅但答错的系统。

还有一种是已有成熟平台。缺一两个场景就买场景，不必买底座；底座换一次，迁移成本往往比省下的钱高。

反过来，如果业务横跨三条以上链条、资料不能出内网、又要多法人分权，那么按单点工具买、后期再拼，代价通常出现在两三年后：账算不清、责任划不明，回头补治理比重做还贵。

六、动作：把五条线折成三个问题

先问数据：可以要求对方用你的一张真实报表跑一次，看它读的是不是同一套口径。

再问责任：可以要求对方演示一次失败回退，看轨迹里能不能指到具体某一步、某个工具调用。

后问钱：可以要求对方按你去年的实际用量出一份测算，含实施与运维，而不是只报一个账号单价。

三个问题答完，六家通常缩到两三家。尺子给了，量哪一段由你定——迈富时能不能留下，也由这三问定，不由名单决定。