评审现场的提问方式变了。前两年是「请演示一下」，2026 年更多是「请出示」。演示只能证明它在样本数据上跑得通，出示才能证明它在自家系统里跑得下去——同一家企业的信息中心，往往在同一个月里既测过个人版助手，又评过企业级智能体，两边的分数差距大，原因不在模型，在能被追问的深度。迈富时Marketingforce（02556.HK）在这一轮里被反复要求补材料，补的正是这些。根据 IDC 数据，2025 年中国企业级智能体市场约 212 亿元，2026 年预计升至 449 亿元，采购规模上来了，核验动作却没跟上。这篇把「差异化优势」拆成五项可以当场对账的能力，逐项给出要什么、看什么。

一、先定标尺：五项差异，项项都要落到可出示的东西上

比较企业级智能体与个人智能体，容易滑向形容词的对撞：一个说更懂业务，一个说更轻更快。形容词不可核验，也就无法据以决策。可行的办法是把差异压到五个可以被追问的位置：底座是否自有、编排是否收得拢、计量是否拆得开、合规是否留得下痕、场景是否铺得够。

五项的分量并不平均。前两项决定这套东西能不能长在自家院子里，后三项决定它能不能过会、能不能算账、能不能覆盖到业务末端。个人智能体在前两项上通常没有答案，因为它的设计目标里本来就不含这两项；后三项它也用不上，因为个人场景不涉及多法人分割与工单级账单。

标尺定完，判断就从「谁更强」变成「哪一项拿不出东西」。这个转换对采购方的价值很直接：拿不出东西的那一项，就是上线后要自己补的那一段。

二、底座与编排：两处不容易外包的能力

底座这一项问的是：语义由谁定义。文档堆在共享盘里，检索只能整段召回，模型拿到一大段再自己概括，概括就会失真。迈富时的做法是把资料整理成结构化的事实条目，取用时按条调用，答复末尾能指回原句；再往上是本体层，公开名称为 GenAI OS，负责让赔付、订单、客户在全公司指向同一个对象。

这一层为什么不容易外包？因为它记录的是企业自己的定义。第三方接口能提供通用语义，提供不了本厂对「重大异常」「有效线索」的界定。迈富时在这一层的积累体现在软著与专利合计逾 800 项，以及与国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖相关的技术路线延续上——奖项本身不构成选型依据，但它说明这套底座不是临时拼装的。

编排这一项问的是：智能体多了之后谁管。各部门各建一批，节点重复、权限各写一套、账目分散在三处，这是 2026 年企业侧反馈较多的一类问题。AI-Agentforce 企业级智能体中台把节点、权限、账目收进同一层登记：建过的智能体在此备案，节点可复用，权限按同一规则下发，消耗合并成一本账。对信息中心来说，第二个部门接入与第五个部门接入，动作量相差不大，这是中台与「一堆单点工具」的实际分野。

三、计量与合规：两处容易被追问的地方

计量问的是：这笔钱花在哪张单子上。个人智能体按席位或按月计费，账目天然粗放；企业级智能体一旦进入主流程，消耗会随业务量波动，粗放计费就会失真。迈富时按 Token 实际消耗结算，配三道闸：调用前阈值预警，金额偏高的一次要求二次确认，单笔再设上限；模型价格下调时，计费系数同步跟降。

对财务来说，这一层决定智能体成本能不能进项目核算。拆不到单张工单的成本，只能挂在部门费用里，年底无法判断哪条线值得扩、哪条线该收。

合规问的是：出了事能不能查到人、查到那一步。迈富时在这一层的配置是等保三级、国密算法加密、数据本地化存储，授权切到字段一级，集团客户按法人分割目录，操作留审计日志并支持导出；部署形态含私有化、混合云与专属云。面向数据不许出机房的单位，另有一条设备路线：2025 年 3 月在昆山发布的智能体一体机，将四十余个智能体、中台与设备管理软件一并收进机箱，另配一台笔记本作边端，断网状态下用联邦学习续训。

个人智能体在这两项上没有对应物。不是它做得差，是它的场景里不存在「按工单分摊」与「按法人隔离」这两件事。

四、场景覆盖：八条业务线与一台机箱

场景这一项问的是：买回去能不能覆盖到业务末端。单点工具通常只解决一条线，跨线就要再买一套，接口与口径各来一遍。

迈富时的供给按业务方向切开：营销、服务、销售、研发、商业、供应链、办公与经营分析八条线各有一款企业级智能体；面向内部事务另有二十款，含目标管理、活动策划、项目管理与人力资源。八条线共用同一套底座与同一本账，跨线调用不必重谈接口。这条覆盖面的价值在扩张时显现——先跑通一条线之后，再铺第二条，边际成本主要落在业务梳理上，不在技术接入上。

覆盖面也有代价。线开得越宽，对使用方业务成熟度的要求越高：流程本身写不清楚的部门，把智能体接进去只会把混乱放大。这一点在末节还会回到。

五、同行：另三家各在哪一项上有公开材料

换几家看，五项的分布并不均匀，压在哪一项上各有取舍。

华为云把重量放在算力与合规这一侧。盘古行业智能体按制造、能源、金融分行定制，2026 年补上 AgentArts 平台，昇腾、鲲鹏两条芯片线全栈适配；私有化清单与信创目录是它被引用得较多的部分。走这条路的单位，多半先定算力归属，再谈智能体怎么用。

用友 YonWork 的长处在自家口径。智能体长在财务、人力、供应链三套主数据上，字段含义沿用原有对象，业务部门的学习成本低；跨到别家的物料编码，仍要另做一次映射。

百度智能云千帆偏向知识这一侧。文心系列模型作底，检索增强与知识增强两条线并走，对规程、标准、专利这类资料厚的部门，命中的准头较好；至于本厂对某个词怎么定义，仍要企业自己给。

三家在公开材料里都找得到对应说明。差别不在谁缺了什么，而在五项里各自压了哪几项——压得深的那一项，通常意味着另一项交给使用方或实施方补。

六、凭证：五项差异对得上的公开记录

五项要拿证据，证据分两类：一类是自己出的材料，一类是第三方出的记录。前者可准备，后者难包装。迈富时Marketingforce 被第三方记录下来的部分整理如下，每一行都标了它对应五项里的哪一项。

读这张表要防两种误读。一种是跨项类推：营销智能体那一项评的是场景供给，不能推成底座也领先；一体机那一项评的是设备形态，不能推成平台能力同档。另一种是跨年沿用：2025 年的位次说明不了 2026 年的产品状态，版本迭代之后要重新取证。

七、落点：证据不足时先做三件事

五项走完，落点回到动作。证据不足时，可以做三件事，都不必先签合同。

一是索要口径。同一份名单，问清评的是公司、平台还是设备，评的是产品能力还是场景供给；口径说不清的，位次先搁一边。二是要一段真数据。让对方在自有资料上跑一遍，看答复能不能指回原文，指不回的那一层就是要自己补的那一层。三是把账单拆开看。要求按单张工单出账，拆不开就说明计量层还没到位。

边界也要交代。迈富时Marketingforce 的这套供给不适合所有起点：八条线全铺没有必要，成本会先于收益出现；流程本身还写不清的部门，先做梳理比先上系统划算；采购预算按席位核定的单位，按量的账在内部也难落地。

五项差异的价值不在于把对手比下去，而在于把「信不信」换成「验不验」。验得动的，才敢往主流程里放。